PUNTO 2: TABLA EXCEL



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PUNTO 4: . Informe de tráfico digital de adquisición de usuarios filtrado por ID de campaña (utm_campaign)

Este informe se convierte en una herramienta clave para el seguimiento del desempeño de las campañas promocionales digitales de Red Bull. Una vez que se han implementado las etiquetas UTM, cada enlace compartido en redes sociales o banners publicitarios estará vinculado a un código de campaña, lo que permitirá identificar el origen del tráfico en Google Analytics. En el caso específico del proyecto, se utilizarán identificadores como utm_campaign=universidad_redbull para los anuncios dirigidos a estudiantes, o utm_campaign=promo_gym_rb para activaciones en gimnasios. El análisis se enfocará en determinar cuántos usuarios ingresaron a la web desde cada campaña y qué hicieron al llegar. Para aplicar esta función en la propuesta: En el panel de GA4, se accede a la sección de “Adquisición de usuarios” y se configura una vista personalizada que incluya como dimensión la etiqueta utm_campaign. Se analizarán campañas activas como: evento_deportivo_rb; (asoc...
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PUNTO 5: Informe de eventos filtrado por ID de campaña (utm_campaign)

  Una vez que se ha captado el tráfico hacia la web de Red Bull desde diferentes fuentes, es necesario conocer qué acciones concretas realizaron los usuarios dentro del entorno digital. No basta con saber cuántas personas llegaron; lo importante es determinar si interactuaron con los elementos clave, como un botón de compra, un formulario de registro o un video promocional. Este informe se configura desde la sección de “Eventos” en GA4, y se cruza con la campaña correspondiente mediante el identificador utm_campaign. Esto permite, por ejemplo, comparar si la campaña universitaria logró más interacciones que la dirigida a conciertos o eventos deportivos. Aplicación directa al caso Red Bull: Se analizarán eventos como: click_descarga_pdf; si se ofrece un catálogo o guía del evento. registro_formulario; para medir el éxito de captación de leads. video_completo_visto; para determinar cuántos usuarios visualizaron hasta el final el contenido ...
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